Evolución

1943: Warren McCulloch y Walter Pitts publican un trabajo que describe una red de neuronas artificiales, sentando las bases para la creación de redes neuronales.

1950: Alan Turing introduce el "Test de Turing" en su artículo "Computing Machinery and Intelligence", proponiendo un criterio para determinar si una máquina puede exhibir comportamiento inteligente.

1956: Se celebra la conferencia de Dartmouth, donde John McCarthy acuña el término "inteligencia artificial". Este evento es considerado el nacimiento oficial de la IA como campo de estudio académico.

1961: Unimate, el primer robot industrial, es utilizado en la planta de General Motors.

1966: Joseph Weizenbaum desarrolla ELIZA, un programa que simula una conversación con un psicoterapeuta, mostrando las capacidades de procesamiento del lenguaje natural.

1972: Se desarrolla MYCIN, un sistema experto para el diagnóstico de enfermedades infecciosas, que utiliza reglas para tomar decisiones clínicas.

1980: Se popularizan los sistemas expertos, que son programas diseñados para emular la toma de decisiones de un experto humano en dominios específicos.

1986: La publicación de un artículo por David Rumelhart, Geoffrey Hinton y Ronald Williams introduce el algoritmo de retropropagación, impulsando el desarrollo de redes neuronales profundas.

1997: Deep Blue, una computadora desarrollada por IBM, vence al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, demostrando la capacidad de la IA para dominar juegos complejos.

2006: Geoffrey Hinton y sus colegas popularizan el término "aprendizaje profundo" y muestran cómo las redes neuronales profundas pueden ser entrenadas eficientemente, marcando el inicio de una nueva era en la IA.

2009: Google inicia el proyecto de coches autónomos, explorando las aplicaciones de la IA en la conducción automática.

2011: IBM Watson gana el concurso Jeopardy!, demostrando capacidades avanzadas en el procesamiento del lenguaje natural y el acceso a grandes bases de datos de información.

2012: Un equipo liderado por Geoffrey Hinton gana el concurso ImageNet utilizando redes neuronales convolucionales, lo que lleva a un gran aumento en la investigación y aplicaciones del aprendizaje profundo.

2016: AlphaGo, desarrollado por DeepMind, vence al campeón mundial de Go, un juego considerablemente más complejo que el ajedrez en términos de combinatoria de movimientos.

2020: GPT-3, desarrollado por OpenAI, muestra capacidades impresionantes en generación de texto, destacando la evolución de los modelos de lenguaje.

2021: Se empiezan a implementar regulaciones más estrictas sobre el uso de la IA, especialmente en Europa con la propuesta de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE.